2020年3月至4月集团新闻

2020-05-19

34

2018年上线以来,DHI携手联合国环境规划署和国际水协合作创立的洪水与干旱门户网站已拥有了2000名注册用户,利用专业工具和最新技术应对各地的洪旱灾害。该门户网站包含了数种技术工具,能帮助决策者进行有效的水资源管理和规划。

317

河流水位预报是洪水管理中的一项重要任务。DHI 利用人工神经网络算法在仅有降水数据的条件下对河流水位进行预测。该技术能帮助决策者快速精确地预测河流水位,从而辅助支持更好的洪水管理决策。

319

新冠病毒正在世界各地蔓延,作为全球集团,DHI已采取如线上会议、远程交流、居家办公等措施来确保业务连续性和员工健康安全。广大用户如有任何需求或问题,欢迎与DHI全球各办公室联系获得帮助。

325

2018年至2019年,DHI 通过洪水和干旱门户网站向缅甸当局和当地环境、气象、水文等机构提供技术援助,提高当地机构处理数据稀缺地区洪水和干旱问题的能力。缅甸当地20多个机构约100名专业人士通过该门户网站接受了诸如如何使用免费遥感数据和工具的培训。

41

DHI 为肯尼亚全国水资源管理和综合流域计划提供技术支持,通过MIKE 系列模型结合DHI 决策支持系统(DSS),为当地水资源管理机构制定规划和决策框架,从而有效维护该国未来的水资源管理计划。

42

DHI利用MIKE 21C模型模拟秘鲁曼塔罗河泥沙输运过程及其对塞拉德尔阿基拉水力发电厂水库的淤积影响,并制定完善的水库冲淤策略,优化水库沉积物管理,减少发电厂停机时间,降低由此带来的发电损失。

46

为了支持日本和韩国迅速兴起的海上风电业务发展,DHI   海洋水文门户网站近日用全新高分辨率和高质量数据对网站数据库进行更新补充。这些数据包含了40年(1979-2019)内每小时的风、波浪、潮流和水位数据,可用于规划、工程设计、方案可行性分析等研究。